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[发明专利]一种基于轨道参数的评估场景大样本生成方法-CN202011205458.2在审
发明人：彭靖;涂歆滢 -专利权人：北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开的基于轨道参数的评估场景大样本生成方法，基于评估任务确定评估场景大样本参数及评估场景大样本参数取值范围，评估场景大样本参数包括轨道预设参数和天气参数；根据评估场景大样本参数及参数取值范围，确定每个评估场景大样本参数的抽样数值集合；基于全因子设计模型，根据评估场景大样本参数的个数以及抽样数值集合生成评估场景大样本参数矩阵；基于轨道根数的约束关系，根据轨道预设参数确定和补充评估场景大样本参数矩阵中的每个评估场景大样本参数的轨道要素补充参数；根据评估场景大样本参数矩阵组合轨道预设参数、天气参数、轨道要素补充参数为评估场景大样本。能够简化评估场景大样本参数维度，全面有效覆盖样本，降低样本参数矩阵的规模。
一种基于轨道参数评估场景样本生成方法

[发明专利]高压断路器故障诊断方法、装置及终端设备-CN201910814803.3有效
发明人：甄旭;王博;李绍斌;黄秋平;伯桂鹏;李强;李方华;陈少功;崔宝婕;张雨卿 -专利权人：国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司检修分公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本发明提供了一种高压断路器故障诊断方法、装置及终端设备，该方法应用于故障诊断技术领域，所述方法包括：获取故障高压断路器的参数样本，所述参数样本包括电力参数样本和状态参数样本；分别对电力参数样本和状态参数样本进行分类，得到多个电力参数样本类和多个状态参数样本类；将多个电力参数样本类和多个状态参数样本类按照预设组合方法组合，得到多个组合参数样本类；基于组合参数样本类中的样本数据训练故障分类器，将待诊断的高压断路器的电力参数和状态参数输入至故障分类器中进行故障诊断
高压断路器故障诊断方法装置终端设备

[发明专利]反向代理评价模型中目标参数选取方法及相关装置-CN201910878007.6在审
发明人：张旭明;宫林涛 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请是关于一种反向代理评价模型中目标参数选取方法及装置，属于信息技术领域，该方法包括：获取候选参数集和正负样本集合；计算正样本比例；针对候选参数集的每个候选参数，获取正样本集合和负样本集合中每个样本的该候选参数值，并将正样本集合和负样本集合中每个样本按该候选参数值从高到低排序，将排序中前正样本比例的样本判定为第一样本，其余判定为第二样本，设正样本集合中被判定为第一样本的样本数为M，正样本集合中正样本数为N，则计算该候选参数的正确判定率L＝M/N；基于候选参数集的每个候选参数的正确判定率，选择候选参数作为目标参数。
正样本集合样本候选参数判定候选参数集反向代理目标参数负样本样本数排序信息技术领域评价模型正负样本监测申请

[发明专利]数据处理方法、装置及系统、电子设备-CN202080002604.3有效
发明人：王瑜;王海金;吴建民;王洪 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京中祥英科技有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：一种数据处理方法，包括：响应于用户在第一界面的第一输入，获取样本集合的不良类型；所述样本集合中包括多个样本；每个样本具有第一参数和第二参数；所述第一参数被配置为表征所述样本的属于所述不良类型的不良程度；所述第二参数被配置为表征所述样本经过的样本生产设备的设备信息；基于所述多个样本的第一参数和第二参数，计算多个样本生产设备对所述多个样本中的良率纯度指标，获得所述多个样本生产设备的影响参数；每个样本生产设备的影响参数被配置为表征所述样本生产设备对所述多个样本上出现所述不良类型的影响程度；在第二界面上显示所述多个样本生产设备的影响参数。
数据处理方法装置系统电子设备

[发明专利]一种熟料烧成系统中控制参数的优化方法及装置-CN202011238869.1有效
发明人：李佳鹤;邵黎勋;王凤;朱国良 -专利权人：浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种熟料烧成系统中控制参数的优化方法及装置，该方法包括：依据预设的时序处理策略将历史样本时序数据转化为历史参数推荐样本集，历史参数推荐样本集中的各个参数基于所属工艺环节机理特性和滞后周期按生产时序进行聚合得到；基于熟料生成系统的实时参数集和历史参数推荐样本集确定备选参数推荐样本集；将备选参数推荐样本集中的各个备选推荐样本传递给预设的多目标参数优化函数进行计算，基于计算结果，确定目标参数推荐样本，将目标参数推荐样本中的目标控制参数作为熟料烧成系统的控制参数上述过程，备选参数推荐样本集中的参数将滞后周期考虑在内，避免了前后关联数据的时间滞后，保证了目标控制参数确定的准确性。
一种熟料烧成系统控制参数优化方法装置

[发明专利]降噪参数确定方法及其装置、主动降噪方法及其装置-CN202110873136.3在审
发明人：刘益帆;徐银海 -专利权人：北京安声浩朗科技有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本申请提供了一种降噪参数确定方法，包括：获取扬声器输出的降噪信号样本和误差麦克风采集的误差信号样本；基于误差信号样本，确定误差信号样本对应的误差信号趋势参数样本；分别对误差信号样本、误差信号趋势参数样本和降噪信号样本进行模糊量化处理，得到误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量和降噪信号样本模糊向量；确定误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量和降噪信号样本模糊向量之间的模糊控制映射关系；基于误差信号样本模糊向量、误差信号趋势参数样本模糊向量、降噪信号样本模糊向量和模糊控制映射关系，确定降噪参数，从而既能降低系统设计成本，又能提高主动降噪效果，还能有效降低发生超调的概率。
参数确定方法及其装置主动

[发明专利]超参数优化方法、相关装置及存储介质-CN202211687469.8在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本申请实施例涉及机器学习领域，提供一种超参数优化方法、相关装置及存储介质，该方法包括：获取超参数组的候选样本空间，其中，所述候选样本空间基于历史候选样本空间更新得到，所述候选样本空间的初始状态为所述超参数组的全域样本空间；从所述候选样本空间采样，得到超参数组集合；基于所述超参数组集合，从所述候选样本空间获取高性能样本区域和低性能样本区域；若所述高性能样本区域的预设参数值不符合预设条件，则基于所述高性能样本区域更新候选样本空间，并基于更新的候选样本空间获取更新的高性能样本区域，直至高性能样本区域的预设参数值符合所述预设条件，并将预设参数值符合所述预设条件时的高性能样本区域作为目标样本空间。
参数优化方法相关装置存储介质

[发明专利]晶圆测试的异常数据聚类方法、装置、电子设备与介质-CN202010151036.5有效
发明人：毛宏坤 -专利权人：普迪飞半导体技术(上海)有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明提供了一种晶圆测试的异常数据聚类方法、装置、电子设备与介质，其中的异常数据聚类方法，包括：获取待聚类异常数据；所述待聚类异常数据包括多个样本，每个样本包括多个参数，每个参数包括多个电流数据，其中，不同样本对应于不同的待测实体，同一样本中的不同参数对应于所实施的不同种类的测试，同一参数中的不同电流数据对应于实施测试时所施加的不同电压；针对于每个参数，对所述多个样本中该参数的电流数据进行一次聚类，得到每个样本中每个参数的参数标签；根据各样本中的参数标签，对所述多个样本进行二次聚类，得到每个样本的样本标签。
测试异常数据方法装置电子设备介质

[发明专利]用于高位深度视频译码的莱斯（RICE）参数推导的低复杂度历史使用-CN202180080294.1在审
发明人： D·鲁萨诺夫斯基;M·卡切夫维茨 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本文描述了用于使用基于历史的rice参数推导来对视频数据进行处理的技术。例如，过程可以包括获得包括多个样本的变换块。通过分析多个样本中的当前样本的局部邻域且确定当前样本的相邻变换系数的数量小于阈值量来确定多个样本的一个或多个参数(例如，rice参数)。可获得从一个或多个先前经解码的变换块确定的历史参数值(例如，历史rice参数值)，且至少部分地基于历史参数值，可确定当前样本的参数(例如，rice参数)。可基于所确定的当前样本的参数来解码当前样本。
用于高位深度视频译码 rice 参数推导复杂度历史使用

[发明专利]模型训练方法、共享基站的调参方法、装置和设备-CN202111493013.3在审
发明人：张国鹏;谷俊江;张进;赵煜;周奕昕;祝海亮;孙宏;盛莉莉;薛金明;赵欢;金立标;支亚光 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练方法、共享基站的调参方法、装置和设备，该模型训练方法包括：获取多个训练样本，训练样本包括样本基站的样本服务指标；获取样本服务指标对应的标签数据，标签数据用于表示样本基站对应的期望配置参数；将训练样本输入目标网络模型，得到训练输出配置参数；根据期望配置参数和训练输出配置参数，得到训练完成的目标网络模型。本申请实施例中通过将样本基站的样本服务指标作为训练样本，样本基站的期望配置参数作为标签数据，训练得到的目标网络模型，能够用于共享基站的配置参数的调整，使调整配置参数后的共享基站对于不同通信运营商的用户的信号级别一致，进而提高共享基站配置参数的配置效率。
模型训练方法共享基站装置设备

[发明专利]一种模型参数训练方法及装置-CN201610968965.9有效
发明人：吉宗诚;王君保;郭祥;郭瑞;雷宇 -专利权人：北京如布科技有限公司
申请日： 2016-11-03 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型参数训练方法及装置。该方法包括：获取样本数据集合和根据所述样本数据集合进行预测的数据模型，所述样本数据集合包括已标注样本和未标注样本，所述数据模型包括初始化的第一参数V的向量和第二参数U的向量；根据所述已标注样本训练所述第一参数V和所述第二参数U；对已根据所述已标注样本训练后的第一参数V和第二参数U,根据所述未标注样本再次训练。本发明实施例所提供的技术方案，对于无法提供预测值上限的预测模型而言，充分利用大量的未标注样本和少量的标注样本来训练模型参数，节省了大量用于标注样本的人力成本。
一种模型参数训练方法装置

[发明专利]基于机器学习的电池电量估计方法及系统-CN202310105002.6在审
发明人：严学庆;钱军;袁朝勇;袁朝明;徐冬冬 -专利权人：江苏欧力特能源科技有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于机器学习的电池电量估计方法及系统，其中方法包括：获取电池工作参数，电池工作参数包括不同类型的多个工作参数；将电池工作参数输入电量估计模型以得到估计的剩余电池电量值；电量估计模型是预先基于多个样本工作参数子集对第一机器学习模型训练得到，每个样本工作参数子集中包含预先获取的电池的相同类型的多个样本工作参数，且不同的样本工作参数子集中的样本工作参数的类型不同，多个样本工作参数子集由参数分类结果对预先获取的电池的第一样本工作参数集划分得到，参数分类结果由预设分类模型对第一样本工作参数集处理得到，预设分类模型是基于电池的第二样本工作参数集对第二机器学习模型训练得到的。
基于机器学习电池电量估计方法系统

[发明专利]隧道参数预测模型的训练方法、装置及电子设备-CN202211219607.X在审
发明人：薛光桥;戴林发宝;吴佳明;蒋超;孙文昊;杨剑;孙峰;刘先林;杨辉 -专利权人：中铁第四勘察设计院集团有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本申请提供了一种隧道参数预测模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取样本隧道模型；从所述样本隧道模型中提取影响样本隧道模型构建的样本特征信息、及所述样本隧道模型的样本隧道参数信息；基于所述样本特征信息及所述样本隧道参数信息，构建训练样本；基于所述训练样本，训练隧道参数预测模型。通过本申请，能够训练得到预测隧道参数的模型，提高了隧道预测的效率。
隧道参数预测模型训练方法装置电子设备

[发明专利]基于单源领域扩充与先验参数迁移的ARP攻击检测方法-CN202210080247.3在审
发明人：李重;黄慧颖;庄慧敏 -专利权人：东华大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于单源领域扩充与先验参数迁移的ARP攻击检测方法，首先获取单源领域样本，单源领域样本包括标记样本和未标记样本；对标记样本进行Bootstrap采样得到标记样本子集，对未标记样本进行K‑means聚类并进行分簇采样得到未标记样本子集，根据标记样本子集和未标记样本子集得到多源领域样本；然后，基于多源领域样本进行贝叶斯集成模型的源参数预处理，得到用于迁移的源领域参数；最后通过与目标领域参数的可迁移度分析，在设置源领域参数权重后与目标领域参数结合得到迁移参数，并通过加权不同源的迁移参数得到对ARP攻击进行检测的目标分类器。
基于领域扩充先验参数迁移 arp 攻击检测方法

[发明专利]融合传感器的参数优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211397315.5在审
发明人：刘灿东;李峰;常越;王鹏飞;苏钟焕;王昊天;李军浩;韩旭涛;陈欢 -专利权人：特变电工科技投资有限公司;特变电工股份有限公司;西安交通大学;特变电工衡阳变压器有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供一种融合传感器的参数优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：接收用户通过交互端输入的配置项，得到待优化结构参数集合；在参数空间进行抽样选取，得到样本结构参数点集合；参数空间由多组待优化结构参数集合构成，构成参数空间的待优化结构参数集合中的待优化结构参数的参数值随机生成，样本结构参数点集合由参数空间中被选取的待优化结构参数集合构成；根据样本结构参数点集合，计算得到与样本结构参数点一一对应的样本点性能参数；根据样本结构参数点与样本点性能参数，确定目标参数。
融合传感器参数优化方法装置电子设备存储介质

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